制造執行系統的選型是企業一直關注的問題。而所謂的選型一定要結合企業的實際需求，其實這個跟企業的規劃是密切相關的。但企業在進行制造執行系統規劃的時候，有時候會有一種無從下手的感覺。在這種情況下，企業通常的做法是讓一些軟件供應商來進行方案介紹，這是傳統的思路。但是我認為這種思路是有一定的問題的。問題就是：企業自己的主動性沒有充分發揮。所以本文結合筆者的經驗與認識，梳理一下制造執行系統規劃思路的三個要點。

　　(1)問題導向、以終為始

　　企業進行制造執行系統的建設必然是要解決問題的。不解決問題，整個系統建設就沒有必要。所以對于企業來說，在進行制造執行系統建設的時候，一定要進行問題的梳理。相當于為整個系統都建設提供一個牽引。下面的問題都是舉例，不同的企業還是有自己的問題，甚至是特色的問題。

　　1)庫存高位運行(或在制品數量)：在制品和庫存如果保持在高位運行會占用企業大量的資金，也會掩蓋企業各種各樣的生產問題，就像管理上面有一句說法，叫水落石出。另外，庫存水平和在制品數量，其實跟成本也是有很大關系的。降低庫存水平或者在制品數量是企業規劃實施制造執行系統的一個主要需求。

　　2)訂單按期交貨難以保證：訂單按期交貨難以保證也是企業經常頭痛的問題。這個問題還會進一步延伸為訂單的交貨期答復問題，也是非常棘手的問題。這個問題也可以異化為訂單生產周期的問題，即訂單的執行周期太長，不僅影響交貨，也增加在制品數量。

　　3)資源利用不夠充分問題：如果企業的訂單不夠飽滿，資源可能比較充裕不成問題。但如果訂單比較飽滿，資源利用上顧此失彼的現象其實是經常性的現象。尤其是在理論上自己的資源能力應該足夠的時候，發現在實際生產時，本該一片紅火，但卻有很多資源閑置或開工不足的現象。

　　4)生產效率低下問題：工人的勞動技能參差不齊，經過長期的努力仍然不能實現有效解決，如何提升苦思無解。

　　5)質量問題頻發與質量追溯困難：質量控制手段落后，質量問題頻發，車間生產及質量人員疲于奔命，在目前嚴厲的售后質量要求下，質量追溯手段落后。

　　還有很多問題，企業都可以從自身的需求入手進行分析和總結，不同企業關注的重點也是不一樣的，在此不再贅述。

　　(2)指標落實、直奔主題

　　從某種程度上來說，制造執行系統的建設是非常具有功利性的。而這種功利性一定是可以衡量的，必須結合上述的問題來定量而不是定性的進行衡量。也因此，我們需要對制造執行系統的建設，提出各方面的指標落實。這些指標都不是盲目的，簡單的方式，就是和上面的問題一一對應。

　　從另外一個角度來說，制造執行系統的運行是要產生大量的數據的，而這些指標是由這些數據來進行支撐的。如果一個制造執行系統的運行不能產生支撐這些指標分析的數據，那么這個制造執行系統的運行就必定是有很多問題的，尤其是存在一定的盲目性建設的問題。

　　我們經常說進行數字化信息化系統應立足于數據驅動，其實對于指導執行系統建設來說，數據驅動的具體含義在一個方面來說，就是對指標來提供支撐。這方面也是一些企業。對制造執行系統運行所產生的數據的價值不知道如何體現和分析的癥結所在。筆者認為：將其與指標進行對應和分析，這就是一個可以入手的方式。

　　1)庫存數量水平

　　減低庫存水平可以直接給出一些指標，直接的就是庫存數量水平，也可以以另外一些方式來進行表達，比如說資源周轉率、資源呆滯率等。

　　在制品和庫存如果保持在高位運行，會占用企業大量的資金，也會掩蓋企業各種各樣的生產問題，就像管理上面有一句說法，叫水落石出。另外，庫存水平和在制品數量，其實跟成本，是有很大關系的。

　　降低庫存水平或者在制品數量是實施建設制造執行系統的一個直接衡量指標。如果所建設的系統，只是現有模式的計算機化，那這個水平不會降低的。因此這個指標就間接衡量了制造執行系統當中是不是內涵了先進的管理思想，比如精益生產。如果制造執行系統當中貫徹精益思想，在很多方面都會帶來一些深度的調整和改變，這是這個軟件的靈魂。

　　2)訂單按期交貨庫率

　　訂單按期交貨率也是一個綜合的指標，涉及到很多方面，但確實是衡量系統運行效益的關鍵指標。比如對于生產物料準備的精益性控制就隱含了很高的要求，如果物料準備不到位，這個訂單的按期交貨，其實是很難完成的。

　　另外，訂單的按期交貨其實也隱含著一種思想，就是說訂單不能夠提前生產，也不能夠拖后，按照客戶的交貨期基本準時完成，這是好的局面。提前就會導致庫存，拖后也有可能是生產周期太長導致在制品增加，并且會影響企業的信譽

　　訂單的按期交貨跟資源的有效配置是密切相關的，什么樣的訂單？按照什么樣的優先級？什么時候下發?怎么來分配制造資源？這個都是需要考慮的重點，其實是對APS提出了更高的要求。

　　訂單按期交貨，其實還涉及到一個對于制造執行系統來說很復雜的問題，就是決策?是否能夠及時的發現自己的生產能力不夠而進行外協，而這種外協決策是影響訂單交貨率的一個主要的原因，而這種決策一般來說是基于APS來做的。

　　3)資源利用率

　　雖然資源利用率具有一定的爭議，比如，采用精益生產方式，這種情況下資源利用率的波動，可能是比較明顯的。比如，訂單量并不飽滿，這種情況下資源利用率確實不會很高的。

　　資源利用率和訂單按期交貨率有時候是需要綜合考慮的。如果訂單不能夠按期交貨，而資源利用率低，那顯然是有問題的，有可能是自己的資源類型，不符合訂單的生產需求，這個也是可以發現的問題之一。但是如果任務很飽滿，而資源利用率又偏低，很大情況下是因為，APS的資源配置手段比較落后

　　資源利用率其實跟資源的維護保障，也是有很大關系的，維護是否及時到位，使得資源在干活的時候，不會因為額外的原因，而發生空閑。

　　4)生產周期縮短效果

　　生產周期縮短，其實是說這個訂單一旦開始投產，到離開車間，在車間里面所停留的流程時間是多少?

　　這個指標的內涵非常豐富。首先訂單什么時候該下發到車間現場執行，這就是一個決策;其次，一旦開始執行了，工序之間的銜接是否順暢，應該盡量的避免某道工序生產完了之后進行不必要的等待，這個涉及到資源配置。這個指標主要還是對APS的能力提出了更高的要求。

　　同時這個指標也涉及到，對業務流程的順暢銜接，以及庫存的精益精準配送配送等方面的關聯技術要求。

　　5)生產效率提升

　　這個就需要對制造執行系統進行精細的生產統計分析，進行數據的細致分析？分析不同人員的工作效率，繪制各種各樣的曲線，可以按照不同的時間段來進行比較分析，可以針對不同的人來進行比較分析，從中發現問題，并進行解決。這個就需要MES系統，對于制造執行過程當中的各個維度各個環節的數據采集，提出了直接的牽引要求。

　　生產效率的提升，其實跟制造執行系統在實施上線的時候，所做的流程梳理有很大的關系。相當于規范業務流程、規范數據傳遞、規范業務操作，這些方面如果做好了，員工的生產效率，應該還是不錯的。

　　6)質量控制指標

　　質量控制指標也是綜合性指標，比如一次合格直通率、質量問題分類控制水平等，都需要針對具體的企業進行具體的追求。質量控制在很大程度上，并不是靠數字化或者管理的手段能夠根本解決的。更多的還是需要和工藝結合。比如通過自適應加工控制，來實現過程質量的控制。比如通過統計過程控制SPC，來對質量的指標趨勢進行分析。

　　(3)功能規劃、思想賦魂

　　可以按照這個思路來理解和進行功能規劃。對于制造執行系統來說，沒有任何功能模塊是多余的。所有的模塊都至少需要為提供指標分析產生和提供支撐分析數據。如果某個功能模塊不能夠為指標做任何貢獻，那這個功能模塊兒可能就是多余的。當然指標是有層次的，一個綜合的指標還有很多層次或細小的指標來提供支持。功能模塊也是與此相對應的。如果單一的功能模塊不能夠獨立的為指標分析提供足夠的支撐數據，那可能需要一個功能業務鏈條才能夠有效的產出這些數據，這也是進行業務流程梳理的一個本質原則。秉持這個思路，我們進行功能規劃，基本所建立的系統應該是企業所需要的系統。另外，很重要的一個方面，就是在在這個過程當中，應該將精益制造等先進制造思想融合到這個系統中。

　　一個基本的考慮原則是：如果所建設的系統，只是現有模式的計算機化，那制造車間的運行水平基本不會有任何實質性的變化的。因此這個指標就間接衡量了制造執行系統當中是不是內涵了先進的管理思想，比如精益生產。如果制造執行系統當中貫徹精益思想，在很多方面都會帶來一些深度的調整和改變，這是這個軟件的靈魂。

　　這個主題太宏大了，但筆者感覺：問題-指標-功能，是一個必然的規劃思路，其中涉及到很多的技巧與方法，也許結合具體企業的實際需求，才能夠說的更清楚。